Schulung
Big Data Engineering
Diese Schulung behandelt in drei Modulen über fünf Tage die Tätigkeiten eines Data Engineers. In den Themenblöcken Big Data, Data Pipelines und Machine Learning werden in die Konzepte und Prozesse von Big Data vermittelt.
Das Big Data Engineering Seminar richtet sich an Mitarbeiter aus allen Fachbereichen mit analytischen Aufgaben, Data Analysten und BI Consultants, die einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzpotenziale von Data Engineering erhalten möchten.
Standardschulung
Big Data Engineering
Dauer: 5 Tage
Preis: 3.000 Euro
Ort: München oder Virtual
Modul 1
Big Data (1.5 Tage)
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Überblick über die führenden Big Data Paradigmen
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Das Hadoop Big Data Ecosystem verstehen
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Big Data in der Anwendung mit dem Hortonworks Big Data Technologie-Stack
Modul 2
Skalierbare Daten-Pipelines (2 Tage)
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Data Lakes konzipieren - Best Practice ETL Architekturen
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Spark und Hive für die Daten-Transformation, -Anreicherung und Advanced Analytics/BI
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Automatisierung von Daten-Pipelines mit Airflow
Modul 3
Machine Learning (1.5 Tage)
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Best Practice Architektur für die Überführung von Modellen in die Anwendung
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Bereitstellung von Modellen mit Flask
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Containerisierung von Flask Modellen in Docker
Teilnehmerkreis
Der Kurs richtet sich vornehmlich an Data Engineers,
kann aber auch für Business-Entscheider gestaltet werden.
Voraussetzungen
Praxis-Kenntnisse in Python und Basiswissen SQL.
Kursgröße
Der Kurs ist konzipiert für eine Teilnehmerzahl von 7-12 Personen.
Adrian Villwock, Seminarleiter
Adrian ist seit 2015 mit Fokus auf Big Data Architektur, Distributed Databases, Serverless Architecture & laaS / SaaS / PaaS bei NorCom. Praktische Erfahrung konnte er in vielfältigen Kundenprojekten zu den Themen Cloudaufbau und Inbetriebnahme, Machine Learning Plattformen, und Industrial Internet of Things und Industrie 4.0 sammeln.
"Ich will in meinem Kurs praktisches Handwerkszeug an die Hand geben. Meine Schulungsteilnehmer sollen von dem erlernten Wissen direkt im Arbeitsalltag profitieren und für ihre spezifischen Herausforderungen gerüstet sein."