Schulung: Anomaliedetektion

Bei der Arbeit mit besonders großen Datensätzen zeigen sich Auffälligkeiten oft nicht auf den ersten Blick. Die Anomaliedetektion unterstützt Entscheider dabei, auffällige oder sicherheitskritische Situationen zu identifizieren.

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Hit Hilfe künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens können Anomalien und Auffälligkeiten automatisch erkannt, in Relation gestellt und interpretiert werden. Das Handwerkszeug hierzu vermittelt dieser Kurs.

Standardschulung Anomaliedetektion

Modul 1

Einführung (0.5 Tage)

  • Überblick Anwendungsfelder

  • Überblick Statistische und Machine Learning Verfahren

 

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Dauer: 2 Tage 
Preis: 1.00 Euro 
Ort: München oder Virtuell
 

Modul 2

Machine Learning Verfahren (1 Tag)

  • Supervised Machine Learning Methoden: Feature Engineering, Umgang mit unbalancierten Daten, Umgang mit kategorischen Variablen

  • Semi-/Unsupervised Machine Learning Methoden: Autoencoder, GANs

Modul 3

Anomalieerkennung in der Praxis (0.5 Tage)

  • Auswahl des geeigneten Ansatzes

  • Anomalien verstehen: Root-Cause Analysis

  • Anomalien frühzeitig erkennen: Predictive Analytics

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Teilnehmerkreis

Der Kurs richtet sich vornehmlich an Data Scientists und Data Engineers,

kann aber auch für Business-Entscheider gestaltet werden.

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Voraussetzungen

Praxis-Kenntnisse in Python.

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Kursgröße

Der Kurs ist konzipiert für eine Teilnehmerzahl von 7-12 Personen.

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