Schulung: Anomaliedetektion

Bei der Arbeit mit besonders großen Datensätzen zeigen sich Auffälligkeiten oft nicht auf den ersten Blick. Die Anomaliedetektion unterstützt Entscheider dabei, auffällige oder sicherheitskritische Situationen zu identifizieren.

Hit Hilfe künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens können Anomalien und Auffälligkeiten automatisch erkannt, in Relation gestellt und interpretiert werden. Das Handwerkszeug hierzu vermittelt dieser Kurs.

Standardschulung Anomaliedetektion

Modul 1

Einführung (0.5 Tage)

  • Überblick Anwendungsfelder

  • Überblick Statistische und Machine Learning Verfahren

 

Dauer: 2 Tage 
Preis: 1.00 Euro 
Ort: München oder Virtuell

 

Modul 2

Machine Learning Verfahren (1 Tag)

  • Supervised Machine Learning Methoden: Feature Engineering, Umgang mit unbalancierten Daten, Umgang mit kategorischen Variablen

  • Semi-/Unsupervised Machine Learning Methoden: Autoencoder, GANs

Modul 3

Anomalieerkennung in der Praxis (0.5 Tage)

  • Auswahl des geeigneten Ansatzes

  • Anomalien verstehen: Root-Cause Analysis

  • Anomalien frühzeitig erkennen: Predictive Analytics

Teilnehmerkreis

Der Kurs richtet sich vornehmlich an Data Scientists und Data Engineers,

kann aber auch für Business-Entscheider gestaltet werden.

Voraussetzungen

Praxis-Kenntnisse in Python.

Kursgröße

Der Kurs ist konzipiert für eine Teilnehmerzahl von 7-12 Personen.