In den hochtechnisierten, komplexen Entwicklungsabteilungen der Industrie stehen Ingenieure einer stetig wachsenden, riesigen Menge hochgradig unstrukturierter, heterogener Daten gegenüber, die teils weltweit verteilt sind.
Die Fragestellungen können sehr verschieden sein – von der Ursachenforschung, über Erkenntnisse zu Nutzerverhalten bis hin zum Entsprechen gesetzlicher Vorgaben. Aber immer liegt die Lösung im intelligenten Umgang mit den großen Datenmengen.
Mit DaSense beleuchten wir Ihre Daten aus allen Blickwinkeln und gewinnen neue Erkenntnisse.
DaSense verarbeitet riesige Mengen an Rohdaten, die aufgrund ihrer Heterogenität und ihres Umfangs nicht durch Menschen überschaubar und interpretierbar sind. Die Auswertung durch eine Künstliche Intelligenz und das Herstellen von Korrelationen gibt den Daten neue Bedeutung. Insbesondere Zusammenhänge, die nicht offensichtlich sind, sind wesentlich für Entwicklungsarbeit und Optimierung.
DaSense IIoT
DaSense IIoT ist eine zentrale KI-Plattform für die Steuerung, Überwachung und das Management von Produktionsprozessen bei Industriekonzernen.
DaSense IIoT übernimmt die KI-Steuerung von Produktionsanlagen und vernetzt alle beteiligten Maschinen und Sensoren ebenso wie die steuernde Software.
Anfallende Daten werden aufgenommen, analysiert, in Beziehung gesetzt und so intelligente Prozesse ermöglicht.
DaSense IIoT automatisiert die reibungslose Kommunikation zwischen den Systemen und überwacht deren Leistung, Funktionsfähigkeit sowie Auslastung im gesamten Lifecycle.
Anwendungen
Für einen Kunden wurde ein Enterprise-Architektur-Blueprint erstellt und implementiert, der auf Basis von state-of-the-art Frameworks einen EnterpriseServiceBus umsetzt.
Sensordaten werden in Werkshallen erhoben und gelangen in Echtzeit von den Maschinen zu einem OPC UA Server. OPC UA ist ein Machine to Machine Kommunikationsprotokoll, dass zur industriellen Automatisierung und Prozesskontrolle erstellt wurde.
Schwankende Drehmomentbelastungen können zu Schwingungen und Ruckeln führen, die den Fahrgastkomfort und die Leistung von Fahrzeugen beeinträchtigen. In diesem Anwendungsfall suchte der Kunde nach Methoden, um die Erkennung dieser Ereignisse zu objektivieren und statistische Erkenntnisse über mögliche Ursachen zu gewinnen.
Beliebte Apps
Unsere Apps lassen sich alle branchenübergreifend einsetzen.
Dennoch gibt es im Bereich IIoT einige "Dauerbrenner", die sich bewährt haben. Zum Beispiel:
Die gute alte Zeit der Schreibmaschine - Nostalgiker lieben sie, Researcher fürchten sie. Keine Furcht dank OCR: Scans und Bilder werden maschinenlesbar gemacht.
Funktionen: Umwandlung von Scans und handschriftlichen Dokumenten zu Text,
Volltextabfragen, Aufbereiten für weitere Analysen, OCR-Modul: Tesseract – Open Source, entwickelt von Google
Aktuell im Einsatz u.a. bei der Auswertung von Grundbuchunterlagen
OCR-App
Fehler, ade! Detection durchsucht riesige Datensätze nach Auffälligkeiten. Durch Korrelationsanalyse findet Detection nicht nur die Fehler, sondern auch die Gründe dafür.
Funktionen: Zeitreihenanalyse, Event Search, kombinierte Analyse von Logs und Traces, Erstellen von Snippets, Korrelationsanalyse
Aktuell in der automobilen Entwicklung im Einsatz u.a. bei der Auswertung von Auffälligkeiten in den Messdaten automobiler Testflotten