ABOUT NORCOM
Managen Sie Ihren großen, stetig wachsenden, komplexen Dokumentenpool. Bündeln Sie alle Dokumente in einem Archivsystem und machen Sie sie gleichwertig durchsuchbar (auch Scans). Auch die Qualität der Dokumente bezüglich Lesbarkeit und Tonalität (Stimmungsanalyse) macht DaSense ersichtlich.
KI-Management von Archiven mit Qualitätskontrolle
Große Archive können eine gewaltige Verwaltungsaufgabe darstellen. Der Datenpool ist groß und wächst stetig. Die Dokumente sind umfangreich und haben meist komplexe Inhalte, täglich kommen neue hinzu. Die Qualität der Dokumente muss überprüft werden. Dabei sollte die Einschätzung nicht subjektiv sein, sondern objektiven, allgemeinen, nachvollziehbaren Kriterien folgen. Informationen sollen filterbar und schnell auffindbar sein.
Das Archiv soll für viele Personen sinnvoll nutzbar sein, teils sind Archive auch für die Öffentlichkeit bestimmt.
​
Digitales Archiv mit DaSense
Managen Sie Ihren großen, stetig wachsenden, komplexen Dokumentenpool. DaSense übernimmt das Monitoring der Qualität der Dokumente und sorgt dafür, Informationen schneller auffindbar zu machen. Bündeln Sie alle Dokumente in einem Archivsystem und machen Sie sie gleichwertig durchsuchbar (auch Scans).
​
Auch die Qualität der Dokumente bezüglich Lesbarkeit und Tonalität (Stimmungsanalyse) macht DaSense ersichtlich. Das Erkennen der Sprache und feststehender Begriffe runden die Klassifizierung ab und ermöglichen eine detaillierte, zielführende Suche nach verschiedenen Gesichtspunkten.
​
Qualitative Einordnungen, wie beispielsweise Lesbarkeit und Stimmungsanalyse werden in der Kommentarfunktion begründet. Weiter liest das System Deadlines aus Dokumenten und erinnert den Nutzer daran.
​
Beteiligte Apps
Was auf den ersten Blick banal klingt, stellt in der Praxis viele KI-User vor Probleme: die heterogenen, verteilten Daten müssen in einer auswertbaren Form dem KI-System verfügbar gemacht werden. Das übernimmt zuverlässig die Ingest-App.
Funktionen: ‚Erfassung aller Dateitypen, Erstelldatum, Autoren, mdf-Ingest, Aufbereitung für Volltextsuche, Deduplizierung, multidimensionale Ablage, Informationsextraktion
​
Da behält jemand den Überblick! Labeling klopft Dokumente rundrum ab und versieht sie mit Metadaten. So geht keine Information verloren und wer suchet, der findet immer das Richtige!
Funktionen: Weak Learning & Machine Learning, Spracherkennung, Autorenkennung, Klassifizierung, Named Entity Recognition
Sie haben jede Menge umfangreiche Dokumente und eine Frage: Ist der Text in Summe positiv oder negativ? Dann kann die Sentiment-App helfen: Sie beurteilt die Stimmung jedes Satzes, berechnet einen Stimmungs-Score und stellt die zehn positivsten / negativsten Sätze je Dokument bereit.
Funktionen: ‚Filter auf Sentiment Scores, Bewertung: positiv, negativ, neutral, ‚German-Sentiment-Bert (basiert auf Sprachmodel BERT), ‚Sentenizer: Spacy, Stimmungsscore
​
Die Language-App ist ein Sprachtalent: Sie erkennt die Sprache eines Dokuments auf Basis des gesamten Textes und ermöglicht ein Filtern nach diesem Merkmal.
​
Funktionen:
‚Spracherkennung, Erstellen eines Filters für ‚die Sprache, Confidence der Erkennung