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E-Mail-Forensik
Bewältigen Sie mühelos große Mengen an unstrukturierten E-Mail-Daten. Mit DaSense lassen sich einfach und sicher forensische Analysen durchführen, Beweise sichern und wichtige Daten archivieren. Nützliche Funktionen, wie Deduplizierung, Feldsuche, Boolesche Konstrukte, Vergleiche und Näherungssuchoperatoren sparen wertvolle Zeit.
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E-Mails umfassend und rechtssicher analysieren mit KI
Herausforderung der E-Mail-Forensik ist an erster Stelle die schiere Menge an E-Mails. Im Gegensatz zu anderen Arten elektronischer Aufzeichnungen (z. B. Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien) wird E-Mail größtenteils für Konversationen mit mehreren Antworten und Empfängern verwendet. E-Mail ist schnell und einfach zu erstellen. Dies führt zu einer sehr hohen Anzahl separater E-Mails zu einem einzigen Gesprächsthema.
Bei der Bearbeitung von eDiscovery-Anfragen muss jede einzelne E-Mail bearbeitet werden. Auch wenn automatisierte Technologie helfen kann - wo das menschliche Elemente gefordert ist, vervielfacht sich die Verarbeitungs- und Ressourcenzeit schnell exponentiell, allein wegen der Anzahl separater E-Mails, die sich mit einem einzelnen Thema oder Gespräch befassen.
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Ein weiterer Faktor, der die Komplexität von E-Mails erhöht, besteht darin, dass sie selten zusammenhängend organisiert sind. Während Word, Excel und PowerPoint oft in einem Dokumentenmanagementsystem oder zumindest Ordnern verwaltet werden, gilt dies nicht für E-Mails. Die richtigen Daten zu sammeln, die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu finden, ist entscheidend.
E-Mail-Forensik mit DaSense
Bewältigen Sie mühelos große Mengen an unstrukturierten E-Mail-Daten. Mit DaSense lassen sich einfach und sicher forensische Analysen durchführen, Beweise sichern und wichtige Daten archivieren. Nützlichen Funktionen, wie Deduplizierung, Feldsuche, Boolesche Konstrukte, Vergleiche, Näherungssuchoperatoren, Platzhalter und reguläre Ausdrücke sparen wertvolle Zeit.
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Beteiligte Apps
Forschung in Dokumenten: Die Augmented-Vision-App findet für ein Dokument alle Vorgänger und "Verwandten" auf Basis des Inhalts - im Gegensatz zur Versionierung auch Dateityp-übergreifend. Ebenso wird der Weg des Dokuments nachvollziehbar.
Funktionen: Erstellung Versionsbaum, inhaltliche Auswertung aller Dateitypen - auch Scans, interaktive Visualisierung, Navigation durch Dokumentenstammbaum
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Fehler, ade! Detection durchsucht riesige Datensätze nach Auffälligkeiten. Durch Korrelationsanalyse findet Detection nicht nur die Auffälligkeit, sondern auch damit verwandte Dokumente oder die Ursache dafür.
Funktionen: Zeitreihenanalyse, Event Search, kombinierte Analyse von Logs und Traces, Erstellen von Snippets, Korrelationsanalyse
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