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KI-Modelle trainieren mit dem Digitalen Zwilling
Ein digitaler Zwilling ist ein virtuelles Modell, das ein bestimmtes Objekt präzise virtuell widerspiegelt und damit realitätsnahe Simulationen ermöglicht. Dabei kann das Objekt bereits existieren, es kann sich aber auch erst in der Entwicklung befinden. Für die Fahrzeugentwicklung wird zum Beispiel ein Testfahrzeug mit verschiedenen Sensoren ausgestattet, die sich auf wichtige Funktionsbereiche beziehen und die dann Daten über diese Funktionsbereiche liefern: Geschwindigkeit, Verbrauch ,Temperatur, Wetter etc. Diese Daten werden anschließend benutzt, um eine digitale Kopie des Fahrzeugs zu erstellen.
Mit den in der realen Welt erhobenen Daten kann das KI-Modell dann Simulationen durchführen. Erkenntnisse aus diesen Simulationen können dann wiederum für das echte Objekt verwendet werden. Dabei geht es darum, eventuelle Leistungsprobleme frühzeitig identifizieren und beheben zu können oder Optimierungspotenzial zu finden.
Digital Twinning mit DaSense
DaSense kann die erhobenen Daten verarbeiten und zum Training eines intelligenten KI-Modells benutzen. Besonders wichtig ist hierbei, dass eine möglichst große Menge an unterschiedlichsten Daten möglichst schnell verarbeitet werden kann. DaSense unterstützt dabei, die Entwicklungszeit neuer Systeme zu verkürzen, sowie die Entwicklung standardisiert und ressourcenschonend zu ermöglichen. Gerade für Sicherheitsnachweise ist dies von entscheidender Bedeutung.
Beteiligte Apps
Was auf den ersten Blick banal klingt, stellt in der Praxis viele KI-User vor Probleme: die heterogenen, verteilten Daten müssen in einer auswertbaren Form dem KI-System verfügbar gemacht werden. Das übernimmt zuverlässig die Ingest-App.
Funktionen: Erfassung aller Dateitypen, Erstelldatum, Autoren, mdf-Ingest, Aufbereitung für Volltextsuche, Deduplizierung, multidimensionale Ablage, Informationsextraktion
Diese App ist Ihr Kontrollzentrum: Das Dashboard zeigt verschiedene Visualisierungen und ermöglicht aggregierte Ansichten auf die Daten. Ob interaktive Auswertung oder die Betrachtung von Teilbereichen - die Dashboard-App liefert zentrale Insights.
Funktionen: Visualisierung, indexbasierte Technologien, interaktive Auswertungen und Arbeit mit den Daten, Kombination von Filtern.
Fehler, ade! Detection durchsucht riesige Datensätze nach Auffälligkeiten. Durch Korrelationsanalyse findet Detection nicht nur die Fehler, sondern auch die Gründe dafür.
Funktionen: Zeitreihenanalyse, Event Search, kombinierte Analyse von Logs und Traces, Erstellen von Snippets, Korrelationsanalyse